Reporte 2026:

Experiencia del Colaborador IT

Descarga nuestro informe completo y descubre cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo la experiencia del talento tecnológico en 2026.

Este estudio, basado en la opinión de 556 profesionales de la industria IT de 11 países, explora en profundidad la transición de la flexibilidad física (remoto vs. presencial) hacia el desafío de la gobernanza cognitiva en el trabajo cotidiano.

Analizamos indicadores críticos como la satisfacción laboral, el eNPS, el esfuerzo de RR.HH. (HR Effort) y, fundamentalmente, la incorporación de la IA bajo el fenómeno Bring Your Own AI.

Obtén datos clave sobre la diferencia de lealtad entre usuarios intensivos y ocasionales de IA, el Índice de Ansiedad por IA frente al de Autoeficacia, y la brecha entre la adopción tecnológica individual y la gobernanza organizacional.

Una guía fundamental para líderes y gestores de personas que buscan integrar la tecnología protegiendo el bienestar, el criterio humano y la motivación de sus equipos.

¿Quieres conocer los desafíos y las oportunidades de esta transición cognitiva? ¡Descarga el informe completo!

Índice de contenidos:

  • Presentación
  • Contexto
  • Sobre el estudio
    • Características de las compañías
    • Distribución por país
    • Distribución y características demográficas
  • Modalidad de trabajo
  • Relación con el mercado laboral
    • Modalidad de contratación y Nivel de Ocupación
    • Postura ante el mercado laboral
    • Intención de permanencia
    • Motivaciones para buscar un cambio laboral
  • Bienestar, clima y reconocimiento
  • Indicadores clásicos de experiencia
    • eNPS: Índice de recomendación del colaborador
    • Satisfacción con el trabajo actual
    • HR Effort: esfuerzo percibido de la empresa
    • Serie histórica 2023 – 2025 – 2026
  • El impacto de la IA en la experiencia del colaborador
    • Adopción y Frecuencia de uso de IA 
    • Productividad vs. carga: ¿la IA alivia o presiona más?
    • Tecnoestrés: Índice de Ansiedad por IA
    • Autoeficacia: Índice de Autoeficacia con IA
    • Matriz de 4 cuadrantes: perfiles de adopción de IA
    • Gobernanza y liderazgo de la IA 
    • Beneficios esperados de la IA a mediano plazo
    • Principales preocupaciones sobre el impacto futuro de la IA
  • Conclusiones
  • Recomendaciones

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Marlene Pruvost
Marlene Pruvost

Marlene es psicóloga organizacional y diplomada en gerencia empresarial. Está certificada en People Analytics por el ITBA. Con más de 10 años de experiencia como consultora de empresas lidera los servicios de asesoría y Experiencia del Empleado en Consultora Gestal. Además fue docente en Universidad Siglo 21 y Coordinadora del Equipo de Oradores en TEDxCórdoba

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